2.项目概况与招标范围
2.1 项目概况、招标范围及标段（包）划分：2.1.1项目概况：
随着人工智能领域大模型技术快速发展和融合应用，驱动着全球各行各业的数字化与智能化转型，也深刻地影响着重载铁路的发展。重载铁路以其高效、低成本的运输优势，成为支撑能源和原材料大宗货物运输的关键力量。研究利用大模型技术实现对重载铁路运输组织方案优化，对降低线路运维成本，提高运输组织效率，保障运输作业高效运行，具有重大意义。
研发自主可控的重载运输大模型辅助决策系统，研究自主可控重载运输大模型，通过自主化的数据管理与决策支持，综合考虑各种因素和数据，制定、优化和调整运输方案，确保运输系统的高效、安全和可靠运行，同时大模型以私有化部署，保障企业和用户数据的独立性和安全性。
2.1.2招标范围及标段（包）划分：本项目共划分为1个标段。
自主可控重载运输大模型系统研究与构建项目主要研究以下内容：
（一）自主可控重载运输大模型
1、综合车站信息、线路信息、货运量、基础设施条件和列车运行图等因素，智能生成运输方案计划，并具备动态调整和预测能力，可在年、月、周、日等不同时间尺度上，根据已完成任务情况灵活调整剩余任务。
2、通过自主集成铁路运输领域专家的知识和经验，实现知识问答，对具体问题进行深入分析并提供解决方案。
3、从既有运管维系统获取历史货运数据和当前基础数据，通过智能分析生成计算结果，为既有系统提供决策支持。
4、以私有化部署，保障企业和用户数据的独立性和安全性。
（二）自主可控重载运输大模型辅助决策系统
1、基于自主可控重载运输大模型，系统能够针对不同用户提供个性化服务和开放自主可控重载运输大模型不同的功能。
2、系统可以设定不同的用户角色和权限级别，支持中心和站段两级部署。
3、系统可以提供API接口和集成服务，使其能够将系统功能与外部系统或自定义应用程序进行无缝连接和交互。
（三）自主可控重载运输大模型场景验证
1、调研和收集朔黄铁路历史货运数据、车站信息、线路条件等数据，建立数据集，并确定线路、车站、机车车辆等基础数据与人员等数据获取系统来源和接口方式，以朔黄重载铁路为实际场景进行实际应用和验证。
2、与朔黄铁路现有的运管维系统进行联动，在确保数据交互正确的基础上，测试系统在实际运行中的稳定性和准确性。
3. 在实际运营场景中应用系统，监测运输计划的执行情况和效果，评估系统在提高运输效率、降低运营成本和保障安全性方面的实际效果。
2.1.3合作形式：
服务期限：合同签订后24个月。
服务地点：国能朔黄铁路发展有限责任公司管内。
2.2 其他：/
2.3 主要研究内容及预期目标：1.主要研究内容：
（1）构建自主可控重载运输大模型；
（2）研发自主可控重载运输大模型辅助决策系统；
（3）研究与既有运管维系统的联动方法；
（4）典型场景的验证。
2.预期目标：
（1）开发自主可控重载运输大模型及其辅助决策系统，并在朔黄铁路进行示范落地，进行典型场景的验证。同时，该系统还支持私有化部署，保障企业和用户数据的独立性和安全性。
（2）完成自主可控重载运输大模型相关研究报告，不少于4份。
（3）知识产权：受理专利不少于4项，其中发明专利2项；取得软件著作权1份；录用或公开发表相关论文不少于3篇，其中核心期刊论文2篇。
2.4 项目总工期：合同签订后24个月
3.投标人资格要求
3.1 资质条件和业绩要求：
【1】资质要求：投标人须为依法注册的独立法人或其他组织，须提供有效的证明文件。
【2】财务要求：/
【3】业绩要求：2019年11月至投标截止日（以合同签订日期为准），投标人须至少具有1份轨道交通系统研究类业绩或轨道交通系统采购类业绩。投标人须提供能证明本次招标业绩要求的合同扫描件或课题相关证明，合同扫描件须至少包含：双方盖章页、签订日期、业绩要求的关键信息页。
【4】信誉要求：/
【5】项目负责人的资格要求：投标人拟任的项目负责人1名，具有副高级及以上技术职称，并提供相关证明。
【6】其他主要人员要求：/
【7】科研设施及装备要求：/
【8】其他要求：/
3.2 本项目不接受联合体投标。
4.招标文件的获取
招标文件开始购买时间2024-12-18 14:00:00，招标文件购买截止时间2024-12-25 16:00:00。
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