深圳供电局有限公司基于大数据技术的电力价格政策智库研究项目(二次招标)

基于大数据技术的电力价格政策智库研究项目招标公告

(二次招标)

一、项目信息

㈠项目

㈡ 实际情况，本项目针对公司电价业务管理现状及所存在的问题进行深入研究分析，按照电价政策文档信息化管理流程，将“采集实时化”、“文件电子化”、“文档标签化”、 “搜索高效化”、“关联可视化”等功能进行深度集成以解决公司目前在电价业务管理方面所遇到的问题。项目研究要点具体如下：

（1）网络爬虫

通过在监管部门官方政策发布网站爬取和本地上传相结合的方式，及时获取不同发布机构的电价政策文档，实现电价政策采集实时化；

（2）文档管理

通过文档管理功能能够方便收集、归档当前散落在电价管理人员电脑上的电价政策文档，提供统一的文档管理工具，实现电价政策文档的上传、格式转换、内容修正、删除的基础维护功能；

（3）文档基本属性信息智能解析

通过应用文本挖掘、机器学习等技术对电价政策文档进行分词、特征抽取、段落分类等，提取文档基本属性信息（政策文号、政策名称、发布机构、发布时间等），方便管理人员快速获取文档的关键信息；

（4）电价政策文档关联图谱

全面了解电价政策间的关联引用关系，追溯文档的历史渊源，理清政策间脉络关系，快速获取关联政策中的关键政策，解决政策追溯的问题；

（5）智库搜索

通过搜索引擎与电子化文档相结合，用户能够快速、便捷的找到电价管理工作中所需的电价政策文档，实现电价政策文档的全文搜索、关联引用图谱和浏览下载；

（6）智能推荐

一方面根据用户的岗位信息及个人关注政策的偏好特征为基础，将相似用户浏览的政策文档推荐给该用户；另一方面通过分析用户历史浏览政策文档，将与历史政策文档相似的其他政策文档推荐给该用户，实现个性化推荐政策，提升用户获取相关政策的便利性；

（7）价格政策树管理

根据历史电价政策文档，梳理出完整、脉络清晰的电价政策体系，以此构建标准电价政策树，并能与时俱进，不断扩展完善，辅助业务人员理清电价政策的脉络，降低政策理解的复杂性。

（8）电价政策文档自动分类

依据政策文档的基本属性信息和电价政策分类体系构建文档分类模型，实现电价政策自动分类（销售侧、上网侧或输配电等）。

（9）政策发布情况分析

掌握近期政策的发布情况，辅助业务人员研究电价政策，实现按地区、发布日期、价格政策分类展示近期政策文档发布情况，并支持按发布机构统计一段时间内发布的文档数量情况，以时间轴的形式可视化展示政策发布情况。

2、拟解决的主要技术难点

（1）电价政策的实时收集和文本识别

电价政策属于公开类资料，固定在发改委、物价局等政府网页发布，并在电力行业等专业垂直门户有新闻报道。通过信息化手段及时获取企业外部的电价政策信息，并通过文本识别技术，自动归类到电价政策库中。

（2）电价政策智能分类和智库框架搭建

电价政策智库框架搭建是本次项目核心技术难点。电价政策众多，繁杂，通过关键字提取、文本识别、自动分词归类等技术与电价政策业务相关联，建成电价政策智库。后续的电价血缘图谱与推荐算法都需要以此环节的研究开发成果为基础。

（3）电价血缘图谱和推荐模型

基于数据挖掘、文本识别、智能检索技术，设计电价政策血缘模型和关联算法，研发电价政策血缘谱图；基于电价政策图谱基于推荐和搜索模型，建设电价政策关键字也电价政策管理业务搜索和推荐功能。三、招标方式及资格审查方式

㈠招标方式：公开招标

㈡投标有效期：投标截止日期后90天

㈢资格审查方式：资格后审

㈣招标公告