1.招标条件
现对该项目进行公开招标。 

2.项目概况与招标范围
2.1 项目概况：枕头坝一级水电站为枕头坝公司两级堤坝式开发的第一级，坝址位于大沙坝到月儿坝河段，距成都市约260km，电站采用堤坝式开发，安装有4台180MW的轴流转桨式水轮发电机组机，总装机容量720MW，多年平均发电量为32.90亿kW•h，为径流式水电站，2015年全站机组投产发电。

受现有运检技术水平影响，电力企业自动化、信息化、科技手段应用水平不高，设备缺陷仍需要大量的定期检查、人工测量才能得以发现。该项目拟利用计算机视觉技术优势，解决以下问题：

（1）有效利用枕头坝一级水电站已安装的工业电视摄像头，采用计算机视觉技术，检测并发现目前电厂自动化手段无法检测，需要大量的定期检查、人工测量才能得以发现设备缺陷，尤其在水管漏水、油管漏油、一次设备放电等设备缺陷。

（2）研究解决如何从摄像头采集的设备群体图像和视频中提取有效图像，分析出缺陷对象。目前绝大多数研究对象是静态的缺陷对象，而在实际生产过程中所采集的图像是动态的设备群体图像和视频，图像更为复杂。

（3）因电站纵横隔离、管路复杂的特点，工业摄像头安装会有较大的局限性，获取的图像会有一定程度上形变，质量得不到保障，导致识别准确度低。因此，需增强图像中对设备目标集合形变的识别能力，提高识别准确度。

（4）研究高效的图像处理算法。高效的图像处理算法是计算机视觉成功应用的关键，复杂图像、高效的彩色图像、视频动态目标的处理技术，才能够适应水电复杂环境。

2.2招标范围：

本项目招标范围包括大渡河枕头坝一级水电站基于计算机视觉的水电管路、一次设备缺陷智能识别系统研发的理论研究、方案设计、硬件及软件购置、建设（软件开发、安装调试、试运行等）、设计联络会、成果鉴定及保证期内修复等全部工作。具体工作为：

（1）按照现场设备实际情况、本技术条款的规定和应遵循的规范标准，设计缺陷智能识别系统方案，包括系统服务器及其软件，项目所需的所有附件设备、材料、技术资料、专用工具、人员培训及技术协调、技术服务及技术指导和设备运输及运输保险、调试等；

（2）按照现场设备实际情况，结合技术发展情况，研究并应用先进、适用的设备图像识别深度学习框架；

（3）按照现场设备实际情况、本技术条款的规定和应遵循的规范标准，研究与应用先进、适用的面向视频序列的动态目标分割技术、目标识别技术和细粒度分类等关键技术；

（4）开发基于计算机视觉的电站设备缺陷感知系统，并负责组织实施本技术条款规定的各系统功能的技术开发和现场调试，实现系统接入和调试合格；

（5）负责本项目要求范围内的水电管路、一次设备缺陷图像样本采集，并建立枕头坝一级水电站设备的图像样本库；

（6）负责其供货范围内所有设备的选型、选厂、采购和供货，并自行负责将项目实施需要的所有设备运抵安装现场；

（7）负责编制现场施工方案，并在委托人的许可下开展设备的现场安装和调试，确保系统按时、合格投运；

（8）负责组织召开二次设计联络会和项目成果鉴定(评审)会；

（9）负责培训委托人的运行、维护技术人员，确保委托人相关人员具备使用、管理、维护和调试系统的能力。

（10）服务期内取得发明专利2项，实用新型3项，软件著作权2项；发表论文3篇。

2.3服务期及交付地点：合同签订之日起16个月通过验收并移交，其中：（1）系统开发期12个月；（2）系统试运行期3个月；（3）项目结题总结鉴定期1个月。

交付地点为四川省乐山市金口河区枕头坝一级水电站。

3.投标人资格要求
3.1资质条件和业绩要求：

【1】资质条件：具有独立法人资格，且为一般纳税人。具有有效的质量管理体系认证证书。

【2】业绩要求：具有承担过电力行业省级（或中央企业）及以上类似课题研究项目业绩。

【3】项目（课题）负责人的资格要求：拟任项目负责人具有从事水电设备管控（或人工智能）专业类似课题研究项目工作经历。

【4】信誉要求：投标人或其法定代表人、项目负责人均未在国家相关管理机构（包括中国执行信息公开网shixin.court.gov.cn 、国家发展和改革委员会信用中国www.creditchina.gov.cn）公布的失信被执行人名单或黑名单内，且未在国家能源集团公司禁止投标名单内。

3.2本项目不接受联合体投标。

3.3本项目采用资格后审方式。

4. 招标文件的获取
4.1凡有意参加投标者，购标前必须在完成供应商注册，已注册的投标人请勿重复注册。注册方法详见本公告附件一。

4.2招标文件开始购买时间2019年12月16日9:00时，招标文件购买截止时间 2019年12月23日16:30时(北京时间，下同)。未按本公告要求获取招标文件的潜在投标人不得参加投标。

4.3招标文件每套售价每标段（包）人民币500元，售后不退。